Złożone relacje pomiędzy ochronnikami słuchu i sztuczną inteligencją
Przykład III
Sztuczna inteligencja, a w szczególności uczenie maszynowe poprzez zintegrowanie z procesem audiometrii (jest to tzw. „audiometria obliczeniowa” [1]), umożliwia wykonywanie automatycznych testów słuchowych (audiogramów) oraz prognozowanie ubytków słuchu na podstawie aktualnego narażenia na hałas w środowisku pracy. Mamy tutaj powiązanie badań diagnostycznych z implementacją algorytmu prognozowania skutków narażenia na hałas i tym samym dostosowywaniem w czasie rzeczywistym parametrów ochronnika słuchu do indywidualnych cech pracownika i jego miejsca pracy.
Przykład IV
Sztuczna inteligencja nie tylko reguluje w czasie rzeczywistym parametry ochronnika słuchu, umożliwia również regulacje predykcyjne. Na podstawie zbieranych w czasie danych na temat narażenia na hałas oraz nawyków i preferencji słuchowych użytkownika ochronnika sztuczna inteligencja może przewidywać i wprowadzać niezbędne zmiany parametrów ochronnika, nawet przed rozpoczęciem pracy w hałaśliwym środowisku. Taka płynna adaptacja nie tylko poprawia parametry ochronne, ale także zwiększa komfort stosowania ochronnika i tym samym usprawnia „zarządzanie zdrowym słuchem”. Systemy sztucznej inteligencji zaczynają pełnić rolę inteligentnego analizatora dźwięków środowiska pracy i generują na tej podstawie określone ostrzeżenia, często wyprzedzające powstanie sytuacji niebezpiecznej. Zaczynają pełnić rolę swego rodzaju osobistego asystenta.
Przykład V
Warto zwrócić uwagę na to, w jaki sposób sztuczną inteligencję można wykorzystać do identyfikowania indywidualnych potrzeb słuchowych użytkownika ochronnika. Jej potencjał w tym aspekcie jest naprawdę niezwykły. Analizując wzorce i tworząc korelacje, sztuczna inteligencja może wskazać [...]
którzy są subskrybentami naszego portalu.
i ciesz się dostępem do bazy merytorycznej wiedzy!